当月合约数据可以通过以下步骤进行详细分析：

1. 数据收集：收集当月的合约数据，包括合约类型、合约期限、合约金额、合约主体等信息。可以通过合约数据库、合约交易平台或相关行业报告等渠道进行数据收集。

2. 数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除重复数据、缺失值和异常值。确保数据的准确性和完整性。

3. 合约类型分析：对不同类型的合约进行分类和统计分析。可以根据合约的行业分类、合约的功能或合约的涉及领域进行分类。比如，可以统计不同行业的合约数量和金额，分析不同类型合约的比例和分布情况。

4. 合约期限分析：对合约的期限进行分析，统计不同期限的合约数量和金额。可以分析合约的平均期限、最长期限和最短期限等指标，了解合约的期限分布情况。

5. 合约金额分析：对合约的金额进行统计和分析。可以计算合约的平均金额、zuida金额和最小金额等指标，比较不同合约的金额大小和分布情况。

6. 合约主体分析：对合约的主体进行分析，包括合约的签订方和合约的受益方。可以统计不同主体的合约数量和金额，分析合约的主体分布情况和主体间的关系。

7. 趋势分析：根据历史数据，对当月合约数据的趋势进行分析。可以比较不同月份的合约数据，找出合约数据的变化趋势和周期性规律。

8. 相关性分析：对合约数据与其他指标或因素之间的相关性进行分析。可以通过统计方法和数据可视化工具，探索合约数据与经济指标、市场情况或政策变化等因素之间的关系。

9. 结果展示：将分析结果以可视化的方式呈现，例如制作柱状图、折线图、饼图等，以便更直观地展示合约数据的特征和规律。

需要注意的是，在分析过程中要避免出现政治、seqing、db和暴力等内容，确保分析结果的专业性和合规性。