要做大数据项目，首先需要明确以下步骤：

1. 定义项目目标：明确你想要从大数据中获得什么信息或实现什么目标。例如，分析用户行为、改善营销策略、提高运营效率等。

2. 收集数据：确定你需要收集哪些数据，并设计数据收集系统。可以使用传感器、日志文件、社交媒体数据、用户调查等多种方式来收集数据。

3. 存储数据：选择适合你的需求的数据库或数据存储解决方案。常用的大数据存储技术包括Hadoop、NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra等）和云存储服务（如Amazon S3、Google Cloud Storage等）。

4. 数据清洗和预处理：清洗和预处理数据是非常重要的一步，因为原始数据可能存在噪音、缺失值或不一致的问题。使用数据清洗和预处理工具来处理数据，使其适合后续的分析和建模。

5. 数据分析和建模：使用适当的数据分析和建模技术来探索数据并提取有用的信息。这可能涉及统计分析、机器学习、数据挖掘等技术。根据你的项目目标，选择合适的技术和算法。

6. 结果可视化和呈现：将分析结果以易于理解和可视化的方式展示给相关的利益相关者。使用数据可视化工具（如Tableau、Power BI等）可以帮助你创建图表、仪表板和报告。

7. 结果解释和应用：解释分析结果，并根据分析结果制定相应的行动计划。将分析结果应用于实际业务决策和操作中，以实现项目目标。

总之，要做大数据，需要明确项目目标、收集和存储数据、清洗和预处理数据、进行数据分析和建模、呈现和解释结果，并将结果应用于实际业务中。需要注意的是，遵守相关法律法规，确保结果中不出现政治、seqing、db和暴力等内容。