要建立自己的股票数据库，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 数据收集：确定您感兴趣的股票市场和相关数据源。您可以使用金融数据供应商的API（如Alpha Vantage、Yahoo Finance、Quandl等）来获取股票数据，或者从股票交易所的website、报纸、财经杂志等渠道手动收集数据。

2. 数据整理：将收集到的数据进行整理和清洗，确保数据的准确性和一致性。您可以使用数据处理软件（如Excel、Python、R等）来进行数据整理和清洗。

3. 数据存储：选择一个适合您需求的数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等）来存储整理后的数据。确保数据库具备良好的性能和可扩展性。

4. 数据更新：定期更新您的数据库以获取最新的股票数据。通过设置定时任务或使用API自动化工具，可以实现数据定期更新。

5. 数据分析：使用数据分析工具和技术（如Python的Pandas、NumPy、Matplotlib等）对数据进行分析和可视化。您可以通过计算指标、绘制图表等方式来获取有关股票的洞察和见解。

6. 数据查询和应用：根据您的需求，设计和实现查询功能，以便从数据库中检索特定股票的数据。您可以编写程序或使用交互式工具（如SQL查询）来执行数据查询。

7. 数据保护：确保您的数据库和数据受到适当的安全措施保护，包括数据备份、权限管理、加密等。

8. 数据共享：如果您希望与他人共享您的股票数据库，可以考虑将数据导出为常见的数据格式（如CSV、Excel等），或者提供API接口供其他人使用。

在整个建立过程中，请确保遵守相关法律法规，不收集和存储与政治、seqing、db和暴力等内容相关的数据。