投资qdll（Quantitative Data & Machine Learning Lab）具有以下风险：

1. 市场风险：投资任何项目都存在市场风险，包括行业竞争、市场需求波动以及技术进步等因素可能导致投资项目的价值下降。

2. 技术风险：qdll是一个依赖于数据和机器学习的实验室，技术方面的风险包括数据质量问题、模型准确性不足、算法漏洞等，这些可能导致投资策略的失败。

3. 法律和合规风险：投资qdll可能涉及到合规要求和法律限制，包括数据隐私保护、知识产权等方面的问题。违反相关法律法规可能导致法律诉讼和罚款。

4. 操作风险：投资项目的运营可能面临一系列的操作风险，包括管理团队的能力、内部控制问题、人为错误等。这些操作风险可能导致投资项目的不稳定性和不可预测性。

5. 金融风险：投资qdll可能面临金融风险，包括利率变动、汇率风险、市场流动性不足等。这些因素可能影响投资项目的回报率和资金流动性。

6. 战略风险：qdll的发展战略可能受到影响，包括战略决策的失误、市场定位的错误等。这些战略风险可能导致投资项目的长期发展受阻。

需要注意的是，上述风险仅为一般性的风险概述，并不针对具体的qdll投资项目。投资者在决定投资之前应该进行详尽的尽职调查，并与专业人士咨询，以了解具体项目的风险和回报特征。